دوره شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک
مغز می‌تواند کارهای مختلفی را سریع‌تر از هر کامپیوتری انجام دهد و این به دلیل ساختار موازی شبکه‌های نورونی در مغز است. شبکه‌های عصبی از ساختار مغز انسان الهام گرفته‌اند. مکانیسم فراگیری و آموزش مغز انسان بر اساس تجربه استوار است، شبکه‌های عصبی نیز از همین الگو پیروی می‌کنند و با دیدن جواب‌های درست مسئله وزن ها را اصلاح می‌کنند و ارتباطات ورودی و خروجی را می‌آموزند. در بدنه سلولی مجموع وزن داری از سیگنال‌های دریافتی محاسبه می‌شوند و پس از آن تابع ویژه‌ای بر روی این مجموع اثر داده شده و سیگنال خروجی آکسون ایجاد می‌شود. الگوریتم ژنتیک یکی از انواع الگوریتم‌های جستجو است که بر مبنای انتخاب طبیعی و ژنتیک طبیعی عمل می‌نماید و در حل مسائل بهینه‌سازی قابل استفاده می‌باشد. نتایج بدست آمده از الگوریتم ژنتیک حاکی از توانایی این روش در بهینه‌سازی فرآیندها بامدلهای پیچیده و سخت، همراه با شرط محدود کننده پارامترهای زیاد می‌باشد.
از مهمترین ویژگی‌های دوره آموزشی شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک می‌توان به موارد زیر اشاره نمود:
- آشنایی با قوانین یادگیری شبکه‌های عصبی و خواص آنها
- آشنایی با اصول الگوریتم ژنتیک
- بررسی روند اجرایی الگوریتم ژنتیک
- حل مثال کدگذاری حقیقی با الگوریتم ژنتیک ساده
سؤالات متداول
نیازی به هیچ پیش زمینه و دانشی نیست. پس از صحبت با مشاوران دوره اگر پیش نیازی لازم باشد به شما تقدیم می‌شود.
تمامی دوره‌ها به صورت حضوری در تهران برگزار می‌گردد و دوستان شهرستانی می‌توانند در کلاس‌های آنلاین شرکت کنند و یا بسته آموزشی تهیه نمایند.
شرکت‌کنندگان در تمامی دوره‌ها می‌توانند تمامی این اطلاعات را در خاطر بسپارند ولی بهتر است یادداشت برداری و مرور مطالب حداکثر تا یکماه انجام شود.
سطح مطالب از پایه شروع می‌شود و به مطالب پیشرفته خاتمه می‌یابد.
