دوره شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک

دوره شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک

مغز می‌تواند کارهای مختلفی را سریع‌تر از هر کامپیوتری انجام دهد و این به دلیل ساختار موازی شبکه‌های نورونی در مغز است. شبکه‌های عصبی از ساختار مغز انسان الهام گرفته‌اند. مکانیسم فراگیری و آموزش مغز انسان بر اساس تجربه استوار است، شبکه‌های عصبی نیز از همین الگو پیروی می‌کنند و با دیدن جواب‌های درست مسئله وزن ها را اصلاح می‌کنند و ارتباطات ورودی و خروجی را می‌آموزند. در بدنه سلولی مجموع وزن داری از سیگنال‌های دریافتی محاسبه می‌شوند و پس از آن تابع ویژه‌ای بر روی این مجموع اثر داده شده و سیگنال خروجی آکسون ایجاد می‌شود. الگوریتم ژنتیک یکی از انواع الگوریتم‌های جستجو است که بر مبنای انتخاب طبیعی و ژنتیک طبیعی عمل می‌نماید و در حل مسائل بهینه‌سازی قابل استفاده می‌باشد. نتایج بدست آمده از الگوریتم ژنتیک حاکی از توانایی این روش در بهینه‌سازی فرآیندها بامدلهای پیچیده و سخت، همراه با شرط محدود کننده پارامترهای زیاد می‌باشد.

از مهمترین ویژگی‌های دوره آموزشی شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک می‌توان به موارد زیر اشاره نمود:

• آشنایی با قوانین یادگیری شبکه‌های عصبی و خواص آنها
• آشنایی با اصول الگوریتم ژنتیک
• بررسی روند اجرایی الگوریتم ژنتیک
• حل مثال کدگذاری حقیقی با الگوریتم ژنتیک ساده